AI ช่วยยกระดับการบริการลูกค้าได้อย่างไร article

AI ช่วยยกระดับการบริการลูกค้าได้อย่างไร?
Enhance Customer Service with AI: Faster and Smarter


 
ในปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น และ AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจกันอย่างกว้างขวาง รวมถึงการให้บริการลูกค้า ซึ่ง AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าและการพัฒนาคุณภาพการบริการให้ดียิ่งขึ้น  

Call Center Master ขอยกตัวอย่างการนำ AI มาช่วยยกระดับการบริการลูกค้า

1. การให้บริการลูกค้าแบบ 24x7 

สำหรับการให้บริการลูกค้าโดย AI (Digital Agent) ถูกนำมาใช้เป็นผู้ให้บริการเกี่ยวกับตอบคำถามพื้นฐาน เพื่อรองรับปริมาณการติดต่อจำนวนมากและการขอรับบริการนอกเวลาทำการของลูกค้า  ซึ่งลูกค้าในปัจจุบันเริ่มมีความคุ้นเคยและยอมรับมากขึ้น เนื่องจาก AI (Digital Agent) สามารถให้บริการได้ตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้ลูกค้าได้รับข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็ว 
 
2. AI ช่วยสนับสนุนการทำงานของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า

AI ไม่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อแทนที่การทำงานของมนุษย์ ทว่าช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูลของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า เนื่องจาก AI สามารถประมวลผลและให้คำแนะนำด้านข้อมูลและการแก้ไขปัญหาแก่เจ้าหน้าที่ได้แบบเรียลไทม์ (AI-Powered Agent Assist) ซึ่งช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถตอบคำถามลูกค้าได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น  
 
3. การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเชิงลึกด้วย AI
 
AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมากและจากหลายช่องทาง เช่น ประวัติการสั่งซื้อ พฤติกรรมการใช้บริการ รวมถึงการร้องเรียนของลูกค้า เป็นต้น เพื่อให้ธุรกิจสามารถนำเสนอการบริการที่ตรงกับความต้องการของลูกค้ามากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์บริการได้อย่างเหมาะสม
 
4. เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล

AI สามารถช่วยยกระดับความปลอดภัยของข้อมูลได้ อาทิ การใช้เทคโนโลยี Biometric Authentication ในการยืนยันตัวตนของลูกค้า หรือการตรวจจับพฤติกรรมที่อาจเป็นการทุจริตผ่านระบบ Machine Learning ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการถูกหลอกลวงและเพิ่มความมั่นใจให้กับลูกค้าที่ใช้บริการ

5. การสร้างประสบการณ์แบบส่วนตัว (Personalization) ให้กับลูกค้า

AI สามารถนำเสนอบริการให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละบุคคล โดยใช้ข้อมูลจากพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าเพื่อเสนอคำแนะนำหรือบริการที่ตรงจุดมากขึ้น เช่น การแนะนำผลิตภัณฑ์หรือโปรโมชั่นเฉพาะบุคคล ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและสร้างความภักดีต่อแบรนด์

สำหรับองค์กรที่นำ AI มาใช้ในการทำงาน หน่วยงานที่รับผิดชอบจำเป็นต้องมีการเตรียมความพร้อมด้านต่างๆ อาทิ
 
  • จัดอบรมและพัฒนาเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า ให้เรียนรู้วิธีใช้ AI เพื่อเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • ปรับปรุงกระบวนการทำงาน โดยนำ AI มาใช้ร่วมกับการทำงานของมนุษย์เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
  • ทดสอบและปรับปรุง AI อย่างต่อเนื่อง เนื่องจาก AI ต้องมีการเรียนรู้และพัฒนาอยู่เสมอเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ยังสามารถลดต้นทุนการบริการลูกค้า และยังเป็นกุญแจสำคัญในการยกระดับการบริการลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้อย่างเหมาะสมและการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีกับมนุษย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความพึงพอใจสูงสุดให้กับลูกค้า

บทความโดย

คุณกฤตาภร ณ นคร
18 มีนาคม 2568
 



Editors Pick

5 ความท้าทายที่พบในการให้บริการลูกค้าทางแชท article
ทำงานแบบ Work-Life Balance กันเถอะ article
การตั้งเป้าหมายแบบ SMART Goals สำหรับทีมบริการลูกค้าและ Call Center article
5 วิธีการสื่อสารเชิงบวกเพื่อสร้างความพึงพอใจให้แก่ลูกค้า article
สร้างความมั่นใจในการทำงานบริการได้อย่างไร article
ความพึงพอใจในงานของพนักงานวัดอย่างไร article
พัฒนาหัวหน้าทีมบริการลูกค้า (Team Leader)อย่างไรให้ได้ผลลัพธ์ article
5 ขั้นตอนในการกำหนดมาตรฐานการทำงานของ Contact Center article
เทคนิคการขอโทษลูกค้าอย่างมืออาชีพ article
10 วิธีเพื่อพัฒนาการตรวจสอบคุณภาพการบริการของ Contact Center article
เทคนิคการพัฒนาตนเองเพื่อเป็นผู้ฟังเชิงรุก article
10 ดัชนีสำคัญที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพของ Call Center article
10 ข้อควรรู้สำหรับนักขายสินค้าทางโทรศัพท์มืออาชีพ article
5 วิธีแสดงความเข้าใจและเอาใจใส่ลูกค้า article
5 เทคนิคการจัดการข้อร้องเรียนของลูกค้าอย่างมืออาชีพ article
10 ข้อผิดพลาดที่มักพบในงานบริการลูกค้า
5 วิธีจัดการความเครียดจากการทำงาน Contact Center
วิธีสร้าง Motivation ให้กับทีมงาน Contact Center article
5 แนวคิดจัดการความท้าทายของการตรวจสอบคุณภาพการบริการ article
สื่อสารผิดเพราะความคิด article
การบริการเชิงรุกเพื่อสร้างความเป็นเลิศด้วยหลัก Proactive article
10 ข้อควรรู้ สำหรับการเขียนอีเมลอย่างมืออาชีพ
6 คำพูดชวนคิดเกี่ยวกับการสร้างประสบการณ์ของลูกค้า article
บริหารความคาดหวังของลูกค้าเมื่อใช้บริการได้อย่างไร article
5 วิธีช่วยลดความเครียดจากการให้บริการลูกค้าที่ยากจะรับมือ article
กำหนดมาตรฐานตัวชี้วัดในการบริหาร Call Center อย่างไร article
3 เทคนิค ช่วยให้ดำเนินการเรื่องที่ตกลงกับลูกค้าไว้อย่างมืออาชีพ article
8 วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการลูกค้า article
5 คุณสมบัติและทักษะสำคัญของหัวหน้าทีมบริการลูกค้า
เคล็ดลับการเป็น Admin Page ที่มีประสิทธิภาพ article
10 ข้อ ไม่ควรทำ เมื่อรับเรื่องร้องเรียนของลูกค้า article
เทคนิคการใช้คำถามสำหรับนักขายทางโทรศัพท์ article
10 ข้อ ควรรู้เกี่ยวกับการให้บริการผ่านแชท article
จัดอบรมเจ้าหน้าที่ Call Center อย่างไรให้ได้ผลลัพธ์ article
5 เทคนิคการบริหาร Contact Center article
ทำงาน Call Center อย่างไร ให้มีความสุข article
การสื่อสารเมื่อเจอข้อโต้แย้งของลูกค้า สำหรับนักขายทางโทรศัพท์ article
แรงจูงใจในการทำงานของฉัน article
เทคนิคการจับประเด็นความต้องการของลูกค้า article
วิธีสร้างแรงจูงใจในการทำงานให้แก่ทีมงานบริการลูกค้า article
5 ทักษะที่จำเป็นสำหรับเจ้าหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพการบริการ (QA) มืออาชีพ article
คุณสมบัติที่ควรมีสำหรับคนทำงาน Call Center article
อะไรคือความต้องการของลูกค้า article
5 ทักษะที่จำเป็นสำหรับหัวหน้าทีมบริการลูกค้ามืออาชีพ
การ Handle อารมณ์ของตัวเราเอง article
ทำอย่างไรในวันที่ขาดแรงบันดาลใจในการทำงาน article
เทคนิค 7 ข้อ สำหรับลดเวลาที่ใช้ในการบริการลูกค้าแต่ละสาย article
ความก้าวหน้าในอาชีพ Call Center article
ลดข้อร้องเรียนด้วยการทำให้ลูกค้าพึงพอใจได้อย่างไร
Microsoft Teams Direct Routing article
20 คำถามใช้บ่อยในการแก้ไขปัญหาทางโทรศัพท์ article
10 ข้อควรรู้ สำหรับการรับเรื่องร้องเรียนของลูกค้า article
แนวโน้มเทคโนโลยีของ Contact Center ในปี 2022
ความสัมพันธ์ของทัศนคติเชิงบวกกับการรับเรื่องร้องเรียน article
Growth Mindset สำคัญกับงานบริการลูกค้าอย่างไร article
24 คำพูดเชิงบวกเพื่อให้บริการลูกค้าชาวต่างชาติอย่างมืออาชีพ article
ทำอย่างไรให้ Tele-Sales ขายสินค้าได้ตามเป้า article
CRM Platform ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงการบริการขององค์กร article
Work from Home (WFH) อย่างไรให้มีความสุข
ศิลปะการบริหารคน สำหรับคนเป็นหัวหน้างาน article
เทคโนโลยีที่สนับสนุนการทำงานแบบ Work At Home Agent article
Telesales อย่างไร ให้ลูกค้ายอมคุยด้วย article
Emotional Intelligence กับการพัฒนาคุณภาพการบริการลูกค้า article
ทักษะงาน Call Center หลังยุค COVID-19 article
ดัชนีที่ใช้วัดประสบการณ์ของลูกค้า article
จิตวิญญาณของนักบริการที่ดี article
เตรียมตัวอย่างไร… เพื่อพร้อมรับ New Normal article
ความท้าทายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อทำงานใน Contact Center ตอน โควิด-19 article
Call Center ยุค WFH แตกต่างจากที่ออฟฟิศอย่างไร article
แนวโน้มของเทคโนโลยี Contact Center ในปี 2020 article
5 ความท้าทายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อทำงานใน Contact Center ตอนที่ 1 article
HR คิดอย่างไรขณะสัมภาษณ์ เจ้าหน้าที่ Call Agent ตอนที่ 2 article
HR คิดอย่างไรขณะสัมภาษณ์ เจ้าหน้าที่ Call Agent ตอนที่ 1 article
เทคนิคพัฒนาตนเองให้สอดคล้องกับ Competency ขององค์กร article
Competency เกี่ยวข้องกับการทำงานบริการอย่างไร
จัดการชีวิตอย่างไร เมื่องาน Call Center วันหยุดไม่เหมือนงานอื่น article
เคล็ดลับง่ายๆ เมื่อต้องให้ Negative Feedback คุณภาพการบริการแก่เจ้าหน้าที่ Call Center article
Trend ของ RPA เพิ่มประสิทธิภาพการบริการของ Contact Center article
เมื่อผลประเมินการทำงานไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ทำอย่างไรดี article
วิธีเพิ่มความมั่นใจให้กับนักขายทางโทรศัพท์ article
8 เคล็ดลับทำงานให้มีความสุข article
ดัชนีที่ใช้ในการบริหาร Call Center article
การนำเทคโนโลยี WebRTC ประยุกต์ใช้ในองค์กรหรือธุรกิจ article
บริการอย่างไรให้มีความสุข article
โค้ชอย่างไรให้มีประสิทธิภาพ article
เทคนิครับมือกับการเปลี่ยนแปลง article
การให้บริการ WebRTC article
การโค้ชมีประโยชน์อย่างไร article
ความลับ ที่ ไม่ลับของพนักงาน Call Center article
WebRTC คืออะไร article
5 เคล็ดลับการให้บริการลูกค้าแบบเผชิญหน้า article
10 ข้อคิดในการบริการลูกค้า article
SBC คืออะไร article
ใช้ Erlang C จัดอัตรากำลังให้กับ Call Center อย่างมีประสิทธิภาพ article
เป็น Call Center ต้องพูดอย่างไรให้ลูกค้าพึงพอใจและประทับใจ article
เทคเทรนด์ (Technology Trend) ที่จะทำให้ช่องทางในการติดต่อสื่อสารของลูกค้าในอนาคตจะเปลี่ยนไป article
5 วิธีช่วยลดอัตราสายหลุด article
การสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ article
Chatbot เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่ต้องมีในอนาคต ตอนที่ 2 article