ในยุค AI การบริการลูกค้าได้เปลี่ยนแปลงจากเดิมอย่างก้าวกระโดด ลูกค้าคาดหวังการตอบสนองที่รวดเร็ว ถูกต้อง และเป็นส่วนตัวมากขึ้น องค์กรที่ต้องการรักษาความพึงพอใจของลูกค้า จึงไม่เพียงแต่ต้องใช้เทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังต้องเสริมด้วย Soft Skill และ Mindset ของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า
บริการของเรา Our Services
![]() |
![]() |
![]() |
| วันที่อบรม | หลักสูตร | |
| พุธ 11 มีนาคม 2569 | เทคนิคการบริการลูกค้าและรับเรื่องร้องเรียนอย่างมืออาชีพ | รายละเอียด |
| พฤหัสบดี 18 มิถุนายน 2569 | เทคนิคการบริการลูกค้าในสถานการณ์ที่ยุ่งยากอย่างมีประสิทธิภาพ | รายละเอียด |
| พุธ 22 กรกฎาคม 2569 | สร้างสุดยอดหัวหน้าทีมบริการลูกค้า | รายละเอียด |
หมายเหตุ : ตารางการอบรม อาจจะมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม ตารางอบรมทั้งหมด >>
|
หลักสูตรอบรม Public Training Courses
![]() |
ทำไมลูกค้าเลือกใช้บริการจัดอบรมของเรา Why Customer Choose Us?
![]() |
บทความแนะนำ Editor’s Picks
“เรื่องร้องเรียน” … คำนี้ฟังดูหนัก และหลายคนอยากหลีกเลี่ยง แต่ความจริงแล้ว ทุกการร้องเรียนคือสัญญาณว่าลูกค้ายังไม่ตัดใจจากเรา เขายังเลือกที่จะบอกปัญหา แทนที่จะเดินจากไป ดังนั้น การร้องเรียนจึงไม่ใช่ “ปัญหา” แต่คือ “โอกาส” ที่เราจะพิสูจน์ความใส่ใจและสร้างความไว้วางใจใหม่
เจ้าหน้าที่ (Agent) ใช้เวลาในการสนทนาค่อนข้างนาน เป็นปัญหาที่มักพบในการบริหารประสิทธิภาพของ Contact Center ซึ่งจะมีผลกระทบให้ลูกค้ามีการรอสาย (Call Waiting) และ อาจจะวางสายไปก่อนได้รับบริการ (Abandon Call) หากเจ้าหน้าที่ให้บริการได้ในเวลาที่เหมาะสม ก็จะเพิ่มประสิทธิภาพของ Contact Center
ในปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น และ AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจต่างๆ รวมถึงการให้บริการลูกค้า ซึ่ง AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าและการพัฒนาคุณภาพการบริการให้ดียิ่งขึ้น
สถานการณ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับงานบริการคือการให้บริการลูกค้าที่ไม่พึงพอใจ ลูกค้าแต่ละคนอาจจะแสดงความไม่พอใจแตกต่างกันและแน่นอนว่าลูกค้าต้องการให้เจ้าหน้าที่บริการแสดงความรับผิดชอบและแก้ไขปัญหาที่ได้เกิดขึ้น การขอโทษลูกค้าเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า
ดัชนีหรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพและคุณภาพการให้บริการของหน่วยงาน Call Center (Call Center Metrics) อาทิ อัตราสายหลุด ความรวดเร็วในการรับสาย ระยะเวลาการสนทนาเฉลี่ย และการแก้ไขปัญหาให้สำเร็จในสายแรก จะมีการกำหนดมาตรฐานการทำงาน (KPI) เพื่อเป็นเป้าหมายในการทำงานและแสดงถึงความสามารถในการบริหารหน่วยงาน Call Center


















